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2020年8月26日
强化学习学习笔记:Q-learning无模型算法
摘要: 强化学习按理解环境的程度可以划分为无模型和有模型,Q-Learning算法是典型的无模型强化学习算法,与有模型的强化学习算法的区别是它的后继状态$[S']\(未知,只能通过与环境交互以试验和采样的方法得到一个后继状态\)[S']\(。所以Q-Learning算法仅由元组\)[\left( {S,A,
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posted @ 2020-08-26 20:58 feifanren
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