摘要: 强化学习按理解环境的程度可以划分为无模型和有模型,Q-Learning算法是典型的无模型强化学习算法,与有模型的强化学习算法的区别是它的后继状态$[S']\(未知,只能通过与环境交互以试验和采样的方法得到一个后继状态\)[S']\(。所以Q-Learning算法仅由元组\)[\left( {S,A, 阅读全文
posted @ 2020-08-26 20:58 feifanren 阅读(1246) 评论(0) 推荐(0) 编辑