摘要: https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81008165 https://blog.csdn.net/lernering/article/details/78615464 https://blog.csdn.net/gaowu959/art 阅读全文
posted @ 2018-08-26 10:11 feifanren 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1)这里的steps_per_epoch是针对fit_generation特有的一个参数。输入数据仍然是每次64张,由于是采用了flow_from_directory方法,会不断的一次次从文件夹里取64张图像输入网络,直到满足800次之后才进入下一个epoch。由于加了图像增强,所以不论多少次,网络 阅读全文
posted @ 2018-08-26 09:56 feifanren 阅读(2488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习中需要大量的数据和计算资源(乞丐版都需要12G显存的GPU - -)且需花费大量时间来训练模型,但在实际中难以满足这些需求,而使用迁移学习则能有效 降低数据量、计算量和计算时间,并能定制在新场景的业务需求,可谓一大利器。 迁移学习不是一种算法而是一种机器学习思想,应用到深度学习就是微调(Fi 阅读全文
posted @ 2018-08-26 09:09 feifanren 阅读(1944) 评论(0) 推荐(0) 编辑