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2021年11月9日
(数据科学学习手札130)利用geopandas快捷绘制在线地图
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中,我为大家介绍了不久前发布的geopandas 0.10版本的诸多新特性,而其中介绍到的地图可视化新方法explore()只是一
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posted @ 2021-11-09 19:04 费弗里
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2021年10月27日
(数据科学学习手札129)geopandas 0.10版本重要新特性一览
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在前不久,我们非常熟悉的Python地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug
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posted @ 2021-10-27 18:15 费弗里
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2021年10月19日
新一代数据科学ide平台DataSpell提前发行版体验
摘要: 1 简介 PyCharm开发公司jetbrains专门面向数据科学的ide项目DataSpell在前不久发布了其EAP版本(早期预览版本),为我们带来了诸多趋于成熟的功能特性,本文就将为大家介绍其使用方式及主要的一些功能。 2 DataSpell EAP版本使用体验 你可以在官网https://ww
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posted @ 2021-10-19 18:45 费弗里
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2021年10月9日
利用Conda尝鲜Python 3.10
摘要: 1 简介 就在几天前,Python3.10的第一个正式版本3.10.0发布,之前我们只是从其各个测试版本中捕风捉影地知晓了一些可能加入的新特性,而在正式版本中,我们得以一睹其正式加入的诸多新特性。 本文我就将带大家学习如何通过conda快速安装3.10正式版本的Python,并体验其重要的一些新特性
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posted @ 2021-10-09 17:57 费弗里
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2021年9月24日
(数据科学学习手札128)在matplotlib中添加富文本的最佳方式
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 长久以来,在使用matplotlib进行绘图时,一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样,向图像中插入整段的混合风格富文本内容,譬如下
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posted @ 2021-09-24 17:42 费弗里
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2021年9月11日
scikit-learn 1.0 版本新特性及变动前瞻性预览
摘要: 1 简介 就在几天前,著名的机器学习框架scikit-learn在pypi上释放了其1.0rc1版本,这里给大家科普一下,版本号中的rc是Release Candidate的简称,代表当前的版本是一个候选发布版本,一旦到了这个阶段,scikit-learn对于1.0版本的开发设计就基本上不会再新增功
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posted @ 2021-09-11 18:22 费弗里
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2021年9月1日
利用Python快速绘制海报级别地图
摘要: 1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富、自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了。 而今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣,基于它,我们只需要简单的代码
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posted @ 2021-09-01 18:29 费弗里
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2021年8月24日
(数据科学学习手札127)在Python中使用icecream实现高效debug
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式😂,通过手动在程序
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posted @ 2021-08-24 17:27 费弗里
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2021年8月15日
dython:Python数据建模宝藏库
摘要: 尽管已经有了scikit-learn、statsmodels、seaborn等非常优秀的数据建模库,但实际数据分析过程中常用到的一些功能场景仍然需要编写数十行以上的代码才能实现。 而今天要给大家推荐的dython就是一款集成了诸多实用功能的数据建模工具库,帮助我们更加高效地完成数据分析过程中的诸多任
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posted @ 2021-08-15 16:04 费弗里
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2021年8月8日
(数据科学学习手札126)Python中JSON结构数据的高效增删改操作
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一期文章中我们一起学习了在Python中如何使用jsonpath库,对JSON格式数据结构进行常规的节点条件查询,可以满足日常许多的数据处
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posted @ 2021-08-08 19:20 费弗里
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