2018年5月3日
（数据科学学习手札30）朴素贝叶斯分类器的原理详解&Python与R实现
摘要： 一、简介 要介绍朴素贝叶斯（naive bayes）分类器，就不得不先介绍贝叶斯决策论的相关理论： 贝叶斯决策论（bayesian decision theory）是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情况下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的 阅读全文
posted @ 2018-05-03 10:57 费弗里 阅读(4934) 评论(0) 推荐(0) 编辑