2018年4月14日
（数据科学学习手札27）sklearn数据集分割方法汇总
摘要： 一、简介 在现实的机器学习任务中，我们往往是利用搜集到的尽可能多的样本集来输入算法进行训练，以尽可能高的精度为目标，但这里便出现一个问题，一是很多情况下我们不能说搜集到的样本集就能代表真实的全体，其分布也不一定就与真实的全体相同，但是有一点很明确，样本集数量越大则其接近真实全体的可能性也就越大；二是 阅读全文
posted @ 2018-04-14 19:44 费弗里 阅读(19241) 评论(0) 推荐(7) 编辑