2018年3月31日
（数据科学学习手札20）主成分分析原理推导&Python自编函数实现
摘要： 主成分分析（principal component analysis,简称PCA）是一种经典且简单的机器学习算法，其主要目的是用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，期望能将现有的众多相关性很高的变量转化为彼此互相独立的变量，并从中选取少于原始变量数目且能解释大部分资料变异情况的若干新变量，达到降 阅读全文
posted @ 2018-03-31 20:33 费弗里 阅读(1710) 评论(0) 推荐(2) 编辑