（数据科学学习手札49）Scala中的模式匹配

一、简介

　　Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句，且更加稳健，本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍：

二、Scala中的模式匹配

2.1 基本格式

　　Scala中模式匹配的基本格式如下：

　　data match {

　　　　　　　case ... => 执行语句

　　　　　　　case _ => 执行语句

}

　　其中，data表示将要进行模式匹配的对象，match是模式匹配的关键字，后面紧跟的{}中包含若干条匹配的方向，且只会匹配其中满足条件的第一条；对于每一条条件，都是以case关键字开头，紧跟匹配的模式，且_表示匹配任何模式，接着是=>，指向对应的执行语句，下面是一个简单的示例：

object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var data:String = "Hadoop"
    //模式匹配语句
    data match {
      case "Spark" => println("No!")
      case "Hadoop" => println("Yes")
    }
    var demo = 1 match {
        //通配符_表示匹配任何对象
      case _ => println("Anything!")
    }
  }
}

　　可以看出，在第一个模式匹配语句中，匹配到对应的"Hadoop"字符串对象之后，执行了对应的语句；在第二个模式匹配语句中，_指定了匹配任意对象，并执行了对应的输出；

2.2 结合条件语句

　　在我们的模式匹配语句中，可以添加条件语句，在Scala中这叫做守卫，下面是一个简单的例子：

object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    def isMale(Gender:Int)={
      Gender match {
        case 1 => println("Yes!Male!")
        case 0 => println("No!Female！")
          //添加守卫的模式匹配语句
        case _ if Gender != 0 & Gender != 1 => println("Unknown!")
      }
    }
    //调用函数
    isMale(0)
    isMale(1)
    isMale(2)
  }
}

2.3 结合变量

　　在Scala的模式匹配中，我们还可以在模式语句内直接赋以新变量，来与传入的变量结合起来，对上面的例子稍加改造得到下面这个例子：

object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    def isMale(Gender:Int)={
      Gender match {
        case 1 => println("Yes!Male!")
        case 0 => println("No!Female！")
          //添加守卫的模式匹配语句
        case gender if gender != 0 & gender != 1 => {
          println("Unknown!")
          //在match语句中调用新变量
          println("gender = " + gender)
        }
      }
    }
    //调用函数
    isMale(2)
  }
}

　　可以看出，将match语句下的模式匹配内容由常量改成新变量，会直接将传入的待匹配对象传递给该新变量，但该新变量的作用域只限于match语句内，在外无法调用；

2.4 匹配数组与元组

数组：

　　在对数组进行模式匹配时，可以配合通配符完成一些模糊匹配的功能：

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val Demo = ArrayBuffer("Spark","Scala","Python")
    Demo match {
      case ArrayBuffer("Scala") => println("No!")
      case ArrayBuffer("Spark",_*) => println("Yes!")
      case _ => println("Warning!")
    }
  }
}

　　通过在匹配内容中添加_*，来表示匹配任意多的数组元素，这这里表示匹配第一个元素时"Spark"，之后任意多其他元素的可变长数组；

元组：

　　在匹配元组时，同样可以使用对应的语法来实现模糊匹配：

object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    def fitTuple(tuple:Tuple2[Any,Any]): Unit ={
      tuple match {
        case (1,"Spark") => println("1")
          //匹配第二个元素为Scala的长度为2的元组
        case (x,"Scala") => println(x)
        case _ => println("Nothing!")
      }
    }
    val t = (3,"Scala")
    fitTuple(t)
  }
}