「Python实用秘技12」像导入模块一样导入ipynb文件
本文完整示例代码及文件已上传至我的
Github
仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第12期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python
积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
作为系列第12期,我们即将学习的是:像导入模块一样导入ipynb
文件。

对于从事数据科学行业的朋友来说,大部分时候我们都是在jupyter
中进行日常代码的书写,但ipynb
文件格式作为特殊的格式,默认是无法像常规的py
文件那样作为模块进行各种对象的导入。
而通过import-ipynb
这个库,我们就可以轻松地将ipynb
文件当成py
文件一样进行自由导入,使用pip install import-ipynb
完成安装后,我们只需要将import import_ipynb
放置于代码最开始进行执行,后续代码中就可以直接把ipynb
文件名视作模块名使用。
下面展示了一个简单的例子,我们建立demo.ipynb
,其中定义了一些示例的对象:

接着在其他ipynb
或py
文件中按要求进行导入即可:

是不是非常的简单方便,快在你的日常工作中用起来吧😎~
本期分享结束,咱们下回见~👋
作者:Feffery
出处:https://www.cnblogs.com/feffery/p/17047147.html
版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。
标签:
Python
, Python实用秘技
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
2020-01-12 (数据科学学习手札72)用pdpipe搭建pandas数据分析流水线