「Python实用秘技07」在pandas中实现自然顺序排序

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第7期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

　　作为系列第7期，我们即将学习的是：在pandas中实现自然排序顺序。

　　自然排序顺序（Natural sort order），不同于默认排序针对字符串逐个比较对应位置字符的ASCII码的方式，它更关注字符串实际相对大小意义的排序，举个常见的例子，假如我们有下面这样的一张表，其中value字段是百分比格式的字符串：

　　这时如果直接照常基于value字段进行排序，得到的结果明显不符合数据实际意义：

　　而我们今天要介绍的技巧，就需要用到第三方库natsort，使用pip install natsort完成安装后，利用其index_natsorted()对目标字段进行自然顺序排序，再配合np.argsort()以及pandas的sort_values()中的key参数，就可以通过自定义lambda函数，实现利用目标字段自然排序顺序进行正确排序的目的：

　　可以看到，此时得到的排序结果完美符合我们的需求~

　　更多natsort知识欢迎前往https://github.com/SethMMorton/natsort学习更多。

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　　本期分享结束，咱们下回见~👋