地图可视化神器keplergl新增对jupyter lab 3.0的支持

　　
　　就在几天前，地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。

　　虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明，但我在快速地试用之后发现，现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本，终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl的问题了😋。

　　安装过程非常简单，下面我通过新建conda虚拟环境的方式，来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。

　　首先我们通过下列命令新建环境，并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装（其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题）：

conda create -n keplergl-test python=3.7 -c https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y
conda activate keplergl-test
conda install geopandas -c https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y
pip uninstall rtree -y
pip install jupyterlab keplergl rtree -i https://pypi.douban.com/simple/

　　由于keplergl面向jupyter lab的拓展目前仍然是按照jupyter lab3.0之前版本的安装方式，因此我们还需要nodejs依赖，这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装，装完nodejs之后，直接运行下列命令来安装jupyter中的keplergl拓展：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter

　　接下来我们就可以启动jupyter lab，来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦：

　　并且由于我们顺便安装了geopandas，所以两者依然可以像以前那样愉快地结合起来运作~

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