地图可视化神器kepler.gl近期重要更新

1 简介

　　kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器，也一直处于活跃的迭代开发状态下。而在前不久，kepler.gl正式发布了其2.4.0版本，下面我们就来对其重要的新特性进行介绍：

图1

2 kepler.gl 2.4.0重要新特性

2.1 增量时间窗口#

　　在这次更新中，为时间序列数据的可视化新增了增量时间窗口功能，在上一个版本2.3.2中，当我们的数据集带有时间类型字段时，在添加对应的Filters之后，显示出的时间窗口是这个样子的：

图2

　　而在2.4.0版本中，时间窗口如图3所示：

图3

　　在如图4一样从默认的Moving Time Window模式切换到Incremental Time Window模式之后，就可以使用增量时间窗口模式，画面中的数据会从起点开始持续叠加：

图4

2.2 Python接口新增_repr_html_()方法#

　　而这个更新不仅针对原生的kepler.gl，还针对其面向Python的接口keplergl新增_repr_html_()方法，使得将kepler.gl与flask等进行结合更加方面，就像folium中的_repr_html_()方法一样：

结合flask

from flask import Flask
from keplergl import KeplerGl

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    
    map_1 = KeplerGl()
    
    return map_1._repr_html_()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

　　而如果你对dash有所了解，那么纯Python快速开发出一个嵌入kepler.gl的交互式web应用将会变得非常容易，就像下面这个简单的例子一样：

图5

import dash
from keplergl import KeplerGl
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input, Output
import requests

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        html.H1("Dash结合Kepler.gl："),
        dcc.Dropdown(
            id='demo-dropdown',
            options=[
                {'label': '重庆', 'value': '重庆'}
            ],
            style={'width': '300px'}
        ),
        html.Iframe(id='iframe',
                    style={'height': '800px', 'width': '1900px'})
    ]
)

@app.callback(
    Output('iframe', 'srcDoc'),
    [Input('demo-dropdown', 'value')]
)
def switch_area(selected_area):

    if selected_area == '重庆':
        map_1 = KeplerGl(data={
                             selected_area: requests.get('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/500000_full.json').json()
                         },
                         config={
                             "mapState": {
                                 "bearing": 0,
                                 "dragRotate": False,
                                 "latitude": 29.751819,
                                 "longitude": 107.441431,
                                 "pitch": 0,
                                 "zoom": 6,
                                 "isSplit": False
                             }
                         })

        return map_1._repr_html_().decode()

    else:
        map_1 = KeplerGl(data={
                             selected_area: requests.get('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/100000_full.json').json()
                         },
                         config={
                             "mapState": {
                                 "bearing": 0,
                                 "dragRotate": False,
                                 "latitude": 29.751819,
                                 "longitude": 107.441431,
                                 "pitch": 0,
                                 "zoom": 3,
                                 "isSplit": False
                             }
                         })

        return map_1._repr_html_().decode()

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()