深度学习笔记-5. 概率论

1. 基本概念
   1.1 联合概率：P(A=a,B=b)
   1.2 条件概率：P(B=b|A=a)
   1.3 贝叶斯定理：P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)
   1.4 边际化：的概率相当于计算的所有可能选择，并将所有选择的联合概率聚合在一起
   1.5 独立性：P(A,B) = P(A) * P(B)