python WindPy 学习笔记

WindPy 学习笔记

#1.连接wind
from WindPy import w
w.start()
#2.获取日时间序列函数 WSD
#wsd可以支持取 多品种单指标 或者 单品种多指标 的时间序列数据
w.wsd（codes, fields, beginTime, endTime, options）
 
codes = ['601633.SH']
fields = ['CLOSE']
beginTime = '2021-12-31'
codeInfo = w.wsd(codes,fields,beginTime,usedf=True)[1].reset_index()
 
#3.获取日截面数据函数WSS
#WSS支持取多品种多指标某个时间点的截面数据
w.wss（codes, fields, option）
 
codeInfo = w.wss(codes,fields,options="tradeDate=20220524;priceAdj=U;cycle=D",usedf=True)[1]
 
#4.获取分钟序列数据函数WSI
#用来获取国内六大交易所（上海交易所、深圳交易所、郑商所、上金所、上期所、大商所）证券品种的分钟线数据
w.wsi(codes, fields, beginTime, endTime, options)
 
#获取分钟序列数据函数WSI
codes = ['601633.SH']
fields = ['CLOSE']
beginTime = '20220525 09:00:00'
endTime = '20220525 11:30:00'
codeInfo = w.wsi(codes,fields,beginTime,endTime,usedf=True)[1].reset_index()
 
#5.获取日内tick数据函数WST
codes="000001.SZ"
fields="last,bid1,ask1" 
begintime=datetime.strftime(datetime.now(),'%Y-%m-%d 09:30:00')
endtime=datetime.strftime(datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
w.wst(codes,fields,begintime,endtime,usedf=True)
 
#6.实时行情数据函数 WSQ
#会根据时间自动更新数据，并返回发生变化的数据
#(1)订阅模式
from WindPy import DemoWSQCallback
w.wsq("000001.SZ", "rt_last,rt_high,rt_low,rt_vwap", func=DemoWSQCallback,usedf=True)
#取消订阅
w.cancelRequest(0)
#(2)非订阅模式
w.wsq("000001.SZ", "rt_last,rt_high,rt_low,rt_vwap", func=None)
 
#7.获取板块日截面数据函数WSEE
w.wsee(codes, fields, options)
w.wsee("a001010200000000,a001010300000000","sec_close_avg","tradeDate=20180827",usedf=True)
 
#8.获取报表数据函数WSET
"""
用来获取数据集信息，包括板块成分、指数成分、ETF申赎成分信息、
分级基金明细、融资标的、融券标的、融资融券担保品、回购担保品、
停牌股票、复牌股票、分红送转等报表数据。
"""
w.wset(tableName, options)
# 获取申万一级行业的成分股
sw_index=w.wset("sectorconstituent","date=2018-06-12;sectorid=a39901011g000000",usedf=True)
 
#9.获取全球宏观经济数据函数EDB
#用来获取Wind宏观经济数据库中的数据信息
w.edb(codes, beginTime, endTime, options)
 
#10.获取区间内日期序列tdays
#用来获取一个时间区间内的某种规则下的日期序列
w.tdays(beginTime , endTime, options)
w.tdays("2018-05-13", "2022-06-13",options="period=M",usedf=True)
 
#11.获取某一偏移值对应的日期tdaysoffset
#用于将基准日期前推若干周期得到符合选定日期类型的日期
w.tdaysOffset(offset, beginTime, options)
w.tdaysoffset(-10, '2022-05-27', "Period=D;Days=Alldays",usedf=True)
 
#12.获取某个区间内日期数量tdayscount
#命令返回某个日期区间内指定日期类型日期的总数
w.tdayscount(beginTime, endTime, options)