matplotlib学习笔记_subplot

subplot

1. 基本用法

plt.subplot(nrows, ncols, index)
#nrows 与 ncols 表示要划分几行几列的子区域（nrows*nclos表示子图数量）
#index 的初始值为1，用来选定具体的某个子区域
#如果新建的子图与现有的子图重叠，那么重叠部分的子图将会被自动删除，
#因为它们不可以共享绘图区域。
plt.subplot(2,2,1)
x = np.arange(0,math.pi*2,0.05)
plt.plot(x,np.sin(x),'y-')
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(x,np.cos(x),'b.')

2. add_subplot(nrows,ncols,index)

#fig.add_subplot()
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.plot(x,sin(x))
ax1.set_title('wave')
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax2.plot(x,cos(x))
ax2.set_title('wave2')

3. 使用add_axes也可以达到同一画布添加多个图形的效果

#使用add_axes()添加多幅图
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np
x = np.arange(0,math.pi*2,0.05)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax1.plot(x,np.sin(x))
ax2 = fig.add_axes([.5,0.5,.5,.5])
ax2.plot(x,np.cos(x))
plt.show()

subplots()

它的使用方法和 subplot() 函数类似。其不同之处在于，subplots() 既创建了一个包含子图区域的画布，又创建了一个 figure 图形对象，而 subplot() 只是创建一个包含子图区域的画布。

fig , ax = plt.subplots(nrows, ncols)
#函数的返回值是一个元组，包括一个图形对象和所有的 axes 对象。
#其中 axes 对象的数量等于 nrows * ncols，且每个 axes 对象
#均可通过索引值访问（从1开始）。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
fig,ax = plt.subplots(2,2)
ax[0,1].plot(x,np.sin(x))
ax[1,0].plot(x,np.cos(x))

subplot2grid()

#plt.subplot2grid(shape, location, rowspan, colspan)
#shape：把该参数值规定的网格区域作为绘图区域；
#location：在给定的位置绘制图形，初始位置 (0,0) 表示第1行第1列；
#rowsapan/colspan：这两个参数用来设置让子区跨越几行几列。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
a1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=2)
a2 = plt.subplot2grid((3,3),(0,2),rowspan=3)
a3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=2)
x = np.arange(0,math.pi*2,0.05)
a1.plot(x,sin(x))
a2.plot(x,cos(x))
a3.plot(x,tan(x))