python教程(三)·函数进阶(上)

在介绍了函数定义的方法后,再来介绍一些进阶知识

参数收集

有时候我们需要参数的数量是任意的,比如print函数的参数的数量是任意的,print函数的内部实现我们不探究,但是单单是参数数量可变这一方面实现起来不难,我们只需像下面这样定义函数:

>>> def print_params(*params):
...     print(params)
... 
>>> print_params()
()
>>> print_params(1)
(1,)
>>> print_params(1,2)
(1, 2)
>>> print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> print_params(1,2,3,4)
(1, 2, 3, 4)
>>> 

可以看到,我们在函数的定义时,只定义了一个参数,但参数前面带有一个星号*,并且调用函数时,输出的结果显示,这个参数是一个元组,这个元组有我们调用时的所有参数。

实际上,参数前的星号的作用是,将剩下的值收集起来做为元组一个整体,给这个参数,何谓”剩下“?我们再来一段代码:

>>> def print_params(p1, *params):
...     print(p1)
...     print(params)
... 
>>> print_params(1,2)
1
(2,)
>>> print_params(1,2,3,4)
1
(2, 3, 4)
>>> 

可见,所谓“剩下”,就是除了开头的p1位置参数外,剩下的所有位置参数。

没错!是剩下的位置参数,收集剩下的关键字参数需要两个星号:**

>>> def print_params(p1, *params, **kwparams):
...     print(p1)
...     print(params)
...     print(kwparams)
... 
>>> print_params('hello', 'feather','Lee', x=1,y=2,z=3)
hello
('feather', 'Lee')
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> 

这样看来很显而易见了,收集关键字参数的是元组,而收集关键字参数的是字典

注意咯,在一个函数中只能定义一个*前缀参数和一个**前缀参数,为什么?可以想想python解释器怎么识别

参数收集的逆过程

使用***在函数的定义时用于收集参数,而在调用时使用就是用于分配参数了

在元组前加上一个星号*,就会对元组(列表也可以)进行展开

>>> def add(x, y):
...     return x+y
... 
>>> params = (1,2)
>>> add(*params)
3
>>> 

上面的add(*params)中的*params会被展开成add(1,2),这不正是把收集起来的位置参数再分配出来吗?

正如你所想,字典{'x':1,'y':2,'z':3},可以使用两个星号即**,展开成关键字参数调用的方式x=1,y=2,z=3,比如下面这段代码:

>>> def printzyx(z, y, x):
...     print(z)
...     print(y)
...     print(x)
... 
>>> keys = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
>>> printzyx(**keys)
3
2
1

上面的printzyx(**keys)相当于printzyx(x=1,y=2,z=3)

递归

函数里可以调用其他函数,这是必然的,然而,函数还可以调用自身,上面说到,每次调用函数时都会生成一个新的命名空间,所以函数调用自身,实际上运行了两个不同的函数,这也是为什么函数可以调用“自身”了,这种现象称为递归

递归这个词的意思简单说就是自己引用自己,递归有一个幽默的定义:

递归[名词]:参见递归

像这样自己解释自己,自己引用自己的都可以称为递归,像上面那样的递归,这是一个无穷递归,永远没有停止,如果定义一个函数像下面这样:

def func():
    func()

这个函数也是个无穷递归,运行不一会,程序就会崩溃,理论上,它应该永远运行下去,然而,每次调用函数都会用掉一点内存,这点内存要在函数结束时才会回收,递归达到一定深度后,python解释器提供的内存不够了,就会抛出错误信息结束程序。

显然,无穷递归做不了任何事情,如果想要做一些有用的事情,就要用到有穷递归,就好像循环语句中的使用break一样,在特定的条件下退出递归,当然啦,结束递归可不是用break,下面来个经典的递归函数

计算阶乘

n的阶乘定义为n * (n-1) * (n-2) * ... * 1,就是从n一直乘到1或者从1一直乘到n,我也不清楚它的用途,但是它的计算可以作为经典的递归例子

我们可以用循环来计算:

def factorial(n):
    result = n
    for i in range(1, n):
        result *= i
    return result

那么递归怎么用?阶乘的定义用递归来说就是:

  • 1的阶乘是1
  • 大于1的数n的结成是n乘上n-1的阶乘

定义中的第一点就是决定阶乘结束的条件了,理解了定义后,实现起来不难,如下:

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

这是定义的直接实现,这并不难,可就是困扰了大部分计算机入门的同学

递归大部分情况下是可以用循环代替的,而且使用循环效率更高,但有些时候递归更加易读,尤其是懂得递归函数的定义的时候。

尽管可以避免编写使用递归的程序,但理解递归仍是一个非常重要的基本功,希望读者重视


可以看到这篇文章的标题中带有(上),也就是说还有下半部分,突然发现,写的文章太长了,就把这一节分成了上下两个部分,又延迟了后面的小实例的发布,是在不好意思,不过不用担心,下半部分马上就发布!

posted @ 2019-01-31 22:43  Feather·Lee  阅读(477)  评论(0编辑  收藏  举报