使用Docker搭建Redis三主三从集群以及使用SpringBoot连接
1.前言
由于最近项目上生产，采用三主三从的redis集群做缓存，因此进行单机redis改造。
本次采用的是docker+docker-compose进行部署，redis版本为5.0。
2.准备工作
2.1.redis.conf
在搭建redis集群之前，我们需要修改下redis的配置文件redis.conf。该文件的下载地址：https://github.com/antirez/redis/blob/5.0/redis.conf
需要修改的属性如下，主要是修改了一些集群配置和运行端口，端口号需要按需修改为6371~6376：
# 设置运行端口 port 6371 # 开启集群功能 cluster-enabled yes # 任何主机都可以连接到redis bind 0.0.0.0 # 集群节点IP地址 cluster-announce-ip 121.36.xxx.xxx # 节点映射端口 cluster-announce-port 6371 #节点总线端 cluster-announce-bus-port 16371 # 设置节点超时时间，单位毫秒 cluster-node-timeout 15000 # 集群内部配置文件 cluster-config-file "nodes-6391.conf"
# 持久化模式
appendonly yes
cluster-announce-ip:这个IP需要特别注意一下，如果要对外提供访问功能，需要填写宿主机的IP，如果不填或者填写docker分配的IP，可能会导致部分集群节点在跳转时失败。
如果填写没有填宿主机IP，虽然能单机连接正常使用，但是在使用代码连接时，如果有自定义配置，则会报错，初始化失败。
没有填写时会使用内部IP，而代码连接集群时，虽然配置宿主机IP，但是集群内配置仍为内部IP，连接不上内部IP，则会抛出异常。
2.2.docker-compose.yaml
编写docker-compose.yml文件用于编排6个Redis容器，具体属性的作用可以参考下面的注释：
version: "3" services: redis-master1: image: redis:5.0 # 基础镜像 container_name: redis-master1 # 容器名称 working_dir: /config # 切换工作目录 environment: # 环境变量 - PORT=6371 # 会使用config/${PORT}.conf这个配置文件 ports: # 映射端口，对外提供服务 - 6371:6371 # redis的服务端口 - 16371:16371 # redis集群监控端口 stdin_open: true # 标准输入打开 tty: true # 后台运行不退出 network_mode: host # 使用host模式 privileged: true # 拥有容器内命令执行的权限 volumes: - /data/redis/config:/config #配置文件目录映射到宿主机 entrypoint: # 设置服务默认的启动程序 - /bin/bash - redis.sh redis-master2: image: redis:5.0 working_dir: /config container_name: redis-master2 environment: - PORT=6372 ports: - 6372:6372 - 16372:16372 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /data/redis/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-master3: image: redis:5.0 container_name: redis-master3 working_dir: /config environment: - PORT=6373 ports: - 6373:6373 - 16373:16373 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /data/redis/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-slave1: image: redis:5.0 container_name: redis-slave1 working_dir: /config environment: - PORT=6374 ports: - 6374:6374 - 16374:16374 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /data/redis/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-slave2: image: redis:5.0 working_dir: /config container_name: redis-slave2 environment: - PORT=6375 ports: - 6375:6375 - 16375:16375 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /data/redis/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-slave3: image: redis:5.0 container_name: redis-slave3 working_dir: /config environment: - PORT=6376 ports: - 6376:6376 - 16376:16376 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /data/redis/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh
从docker-compose.yml文件中我们可以看到，我们的Redis容器分别运行在6371~6376这6个端口之上。
将容器中的/config配置目录映射到了宿主机的/data/redis/config目录，同时还以redis.sh脚本作为该容器的启动脚本。
2.3.redis.sh
redis.sh脚本的作用是根据environment环境变量中的PORT属性，以指定配置文件来启动Redis容器
redis-server /config/${PORT}.conf
2.4.上传服务器
将我们的文件上传服务器，忽略config目录下，6376.conf后的文件，这些文件为运行时创建的。
3.运行集群
启动容器
docker-compose up -d
进入其中一个容器
docker exec -it redis-master1 /bin/bash
初始化redis集群
redis-cli --cluster create 121.36.xxx.xxx:6371 121.36.xxx.xxx:6372 \ 121.36.xxx.xxx:6373 121.36.xxx.xxx:6374 121.36.xxx.xxx:6375 \ 121.36.xxx.xxx:6376 --cluster-replicas 1
cluster-replicas: 集群集，就是主从节点的比例，1代表主从节点一比一，0则表示没有从节点。
集群创建过程中会让你确认配置，输入yes确认即可。
输出以下信息则表示集群创建成功：
4.集群相关操作
创建成功后我们可以使用redis-cli命令连接到其中一个Redis服务；
# 单机模式启动 redis-cli -p 6371 # 集群模式启动 redis-cli -c -p 6371
查看集群信息
cluster nodes
可以看到满足三主三从集群要求：
至此集群搭建完成。
5.SpringBoot连接
5.1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
5.2.application.yml
因为spring-boot-starter-data-redis默认的redis客户端是使用lettuce，因此我们这里也采用lettuce连接池。
spring: redis: password: # Redis服务器连接密码（默认为空） timeout: 3000ms # 连接超时时间 cluster: nodes: #所有节点地址 - 121.36.151.54:6371 - 121.36.151.54:6372 - 121.36.151.54:6373 - 121.36.151.54:6374 - 121.36.151.54:6375 - 121.36.151.54:6376 max-redirects: 5 #连接失败最大重连次数 lettuce: pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数 max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数 min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数 max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间，负值表示没有限制
5.3.RedisConfig
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
使用时直接注入RedisTemplate即可直接使用。
参考文档：https://www.jianshu.com/p/ca06e437614f
