摘要：主要配置2点： - Windows 环境变量。 - VC++ 配置。 STEP BY STEP: 1. 双击 ”opencv-2.4.10.exe“，解压到本地文件夹 “C:\ ". 2. 设置环境变量: 2.1) 新建User variables: Variable name: OPENCV, V
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随笔分类 - Image
Image Processing
摘要：转载：http://www.codeproject.com/Answers/228635/how-to-convert-32bpp-into-8bpp-bitmap#answer1public static Bitmap ColorToGrayscale(Bitmap bmp){int w = bmp.Width,h = bmp.Height,r, ic, oc, bmpStride, outputStride, bytesPerPixel;PixelFormat pfIn = bmp.PixelFormat;ColorPalette palette;Bitmap output;BitmapD
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摘要：基本思路：1. 设定阀值，将图像二值化。2. 利用区域生长的方法，找到亮块。（如果亮块较小，丢弃（去噪））3. 取出亮块的中心值，加入到链表或list集合。4. 抹去亮块，重复2~3.参考：图形处理二值化：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/8074627中心位置的定位：http://wenku.baidu.com/view/e1e56cd526fff705cc170ace.html光斑定位：http://wenku.baidu.com/view/84de804f767f5acfa1c7cdcf.html区域生长：http://blog.
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摘要：图像处理中去除杂点的方法有很多，低通，高通，高斯，均值，中值等等。 中值滤波的原理很简单，就是在图像中取3x1或3x3或其他的指定矩阵中的像素点的中间值。本实验中，采用了一张1920x1280,24位的图片进行中值滤波，然后获RGB值和亮度。滤波矩阵为3x3,或5x5。并且对周围一圈不进行处理。 本机配置为I5 CPU + 8G内存。一. 不采用并行处理，采用取值->用list.sort()进行排序->取中值。 for (int row = sideLength/2 ; row < height-sideLength/2; row++) //sideLength 取 3 或
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摘要：图像处理基础在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。目前，大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。(1) 二值图像：一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。2) 灰度图像：灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。因此其数据类型一般为8位无符号整数的（int8），这就是人们经常提到的256灰度图像。“0”表示纯黑色，“2
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