归一化和反归一化day04

归一化任务

1. 什么是归一化？
   吧大量数据级特征到较小的数量级下，通常是[0,1]或[-1,1]
2. 例子：身高体重预测，房价预测

归一化训练数据-操作步骤

/* 
归一化：
    sub减去150 div再除以20  保证压缩到0-1之间
*/

    const inputs = tf.tensor(heights).sub(150).div(20);
    inputs.print();
    const labels = tf.tensor(weights).sub(40).div(20);
    labels.print();