线性回归-可视化工具day02

线性回归

1. 什么是线性回归
   利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法
2. 例子：身高体重预测。房价预测

准备，可视化训练数据

1. 安装可视化工具
   npm install @tensorflow/tfjs-vis -S
   引入：

import * as tfvis from '@tensorflow/tfjs-vis'

window.onload = () => {
    const xs = [1, 2, 3, 4];
    const ys = [1, 3, 5, 7];
    // 生成散点图
    tfvis.render.scatterplot(
        { name: '线性回归训练集合' },
        { values: xs.map((x,i) => ({x, y: ys[i]})) },
        { xAxisDomain: [0, 5], yAxisDomain: [0, 8] }
    )
}

运行：parcel li/html