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2021年5月27日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要: 思维导图:第四章-线性判据与回归 线性判据基本概念 生成模型 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内学习其概率密度函数p(𝒙)。 优势:可以根据p(x)采样新的样本数据;可以检测出较低概率的数据,实现离群点检测。 劣势:在高维空间会出现维度灾难问题。 判别模型 给定训练样本{xn},直接在输
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posted @ 2021-05-27 21:04 Synnn
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