8. SparkSQL综合作业

总共有多少学生？

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　
  3. Spark.Sql

总共开设了多少门课程？

• 1. RDD
     1. 　　
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

每个学生选修了多少门课？

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

每门课程有多少个学生选？

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

每门课程>95分的学生人数

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

课程'Python'有多少个100分？

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame　　
     1. 　　
  3. Spark.Sql

Tom选修了几门课？每门课多少分

• 1. RDD
     1. 
        　　
  2. DataFrame
     1. 
        　　
  3. Spark.Sql

Tom的成绩按分数大小排序。

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

Tom选修了哪几门课？

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

Tom的平均分。

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

'OperatingSystem'不及格人数

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1.  
        　　
  3. Spark.Sql

'OperatingSystem'平均分

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

'OperatingSystem'90分以上人数

• 1. RDD
     1. 　
        　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

'OperatingSystem'前3名

• 1. RDD
     1. 
        　　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

每个分数按比例+20平时分。

• 1. RDD
     1. 
        　　
  2. DataFrame
     1. 
        　　
  3. Spark.Sql

求每门课的平均分

• 1. RDD
     1. 　

         

        　
  2. DataFrame
     1. 
        　　
  3. Spark.Sql

选修了7门课的有多少个学生？

• 1. RDD
     1. 　　
  2. DataFrame
     1. 　
        　
  3. Spark.Sql

每门课大于95分的学生数

• 1. RDD
     1. 　　
  2. DataFrame
     1. 
        　　
  3. Spark.Sql

每门课的选修人数、平均分、不及格人数、通过率

• 1. RDD
     1. 选修人数
        1. 
           　　
     2. 平均分
        1. 　

            

           　
     3. 不及格人数
        1. 
           　　　　
     4. 通过率　
        1. 
           　　
  2. DataFrame
     1. 选修人数
        1. 　
     2. 平均分
        1. 　
     3. 不及格人数，通过率
        1. 

            

        2. 

            

        3. 　
           　
  3. Spark.Sql

优秀、良好、通过和不合格各有多少人？

• 1. RDD
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

同时选修了DataStructure和 DataBase 的学生

• 1. RDD
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

选修了DataStructure 但没有选修 DataBase 的学生

• 1. RDD
  2. DataFrame　　
     1. 　　
  3. Spark.Sql

选修课程数少于3门的同学

• 1. RDD
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

选修6门及以上课程数的同学

• 1. RDD
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

查询平均成绩大于等于60分的姓名和平均成绩

• 1. RDD
  2. DataFrame
     1. 　　
  3. Spark.Sql

找出平均分最高的10位同学

1. RDD
2. DataFrame
   1. 　　
3. Spark.Sql