摘要：
3. 方法 我们提出了一种图片级别监督的实例分割技术，使用类别极值响应。在全卷积之后的卷积神经网络分类器可以生成类别响应图CRM，在每一个像素点进行概率的分类判断。由我们对局部极大值点的观察，例如CRM的极值点总是对应于实例内部的强烈视觉特征，我们首先设计了一种算法，在网络的训练阶段去刺激极值点出现 阅读全文
摘要：
1.介绍 非侵入式的显微镜（共焦距） 细胞技术广泛的用于细胞计数和形状分析，不需要对切片进行上色。对单独细胞的分割任务是细胞图像分析中的重要一环。然而，细胞的分割及其困难，为了解决这些难题，很多基于卷积神经网络的机器学习方法被发表。一般来说，神经网络需要大量的对细胞边界的监督数据。因为细胞的形状是复 阅读全文
摘要：
函数指针是指向函数的指针。指针的类型由它的返回类型和形参类型共同决定。 例如 bool (*Pf)(const string &, const string &) ; pf指向一个函数，函数的参数是两个string引用，返回值是bool类型。 注意 bool *pf (const string & 阅读全文
摘要：
##摘要 语义分割任务在发展中呈现这样的矛盾，在推理的准确性和标注所花费的时间之间。逐像素的细节标注可以训练更准确的模型，但要花费更多的时间。图片级别的标注是一个容易实现的方式，但结果会得到不准确的模型。我们很自然的选择了比图片级标注更强一点的监督方式：为每一个存在的对象标注一个点，我们试着将这种点 阅读全文
摘要：
1.生成ssh密钥 ssh-keygen -t rsa -C "邮箱" 选择保存位置，生成 打开生成的id_rsa.pub 文件，复制里边的全部内容，格式如下 ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAy9/ZcYqwd7KN0Dy2/sTpodE4CF2msRfDYOuK2AEi3ZYB8O 阅读全文
摘要：
问题描述如标题 我在网上搜索尝试了各种方法，更改config的权限继承的方式并不适用我的问题，最后在一个博客中找到了方法。 1. 问题识别 查看vscode下边的报错，发现是vscode调用cmd，再执行ssh任务失败 我打开cmd 输入 ssh root@ ——命令时，发现cmd的ssh也不能使用 阅读全文
摘要：
1. conda的配置文件位置 C:\Users\ user_name\ .condarc 可以修改源地址 2.修改文件 将 .condarc内容修改 ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.t 阅读全文
摘要：
题源：Problem - 5015 (hdu.edu.cn) 题意 给出第一行的规律 a00，a01,a02, , , , a0m = 0,233,2333,23333 ,,,, 第一列的数input给出 a00, a10, a20 , a30, ,,, an0 = 0, a1,a2 ,a3,a4, 阅读全文
摘要：
1.基本数据类型int int 的字节数和机器环境有关，可能是64位，可能是32位 32位int 可以表示的最大值是2147483647 也就是2*10^9 , int是有符号数，负数采用补码的方式 ，最高位为符号位 ，0代表 0 ，1代表 - 2^31。 2. int的类型转换 int 与unsi 阅读全文
摘要：
1588. 所有奇数长度子数组的和 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 1.算法 暴力解法 复杂度 O(n^3) 前缀和优化 复杂度O (n^2); 数学方法 复杂度O(n); 数学方法公式推导： 对于下标为 i 的 项， 包含i 项的子数组有以下情况： 1. 前边偶数 阅读全文