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失败者_ant
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2022年11月18日
《 Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response 》 论文解读
摘要: 3. 方法 我们提出了一种图片级别监督的实例分割技术,使用类别极值响应。在全卷积之后的卷积神经网络分类器可以生成类别响应图CRM,在每一个像素点进行概率的分类判断。由我们对局部极大值点的观察,例如CRM的极值点总是对应于实例内部的强烈视觉特征,我们首先设计了一种算法,在网络的训练阶段去刺激极值点出现
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posted @ 2022-11-18 11:23 失败者_ant
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