2022年11月18日
《 Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response 》 论文解读
摘要： 3. 方法 我们提出了一种图片级别监督的实例分割技术，使用类别极值响应。在全卷积之后的卷积神经网络分类器可以生成类别响应图CRM，在每一个像素点进行概率的分类判断。由我们对局部极大值点的观察，例如CRM的极值点总是对应于实例内部的强烈视觉特征，我们首先设计了一种算法，在网络的训练阶段去刺激极值点出现 阅读全文
posted @ 2022-11-18 11:23 失败者_ant 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
点击右上角即可分享
微信分享提示