Pytorch中TensorBoard及torchsummary的使用

调用方法：from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

1.1 调用方法

1.1.1 创建接口SummaryWriter

功能：创建接口

调用方法：writer = SummaryWriter("runs")

参数：

　　log_dir：event file输出文件夹

　　comment：不指定log_dir时，文件夹后缀

　　filename_suffix：event file文件名后缀

1.1.2 记录标量add_scalars()

调用方法：writer.add_scalars("name",{"dic":val},epoch)

参数：

　　tag：图像的标签名

　　scalar_step：要记录的标量

　　global_step：轮次

1.1.3 统计直方图add_histogram()

调用方法：writer.add_histogram("weight",self.fc.weight,epoch)

参数：

　　tag：图像的标签名

　　values：要画直方图的数据

　　global_step：轮次

　　bins：取值有 ‘tensorflow’、‘auto’、‘fd’ 等

1.1.4 批次显示图像add_image()

调用方法：writer.add_image(“Cifar10”, img_batch, epoch,'CHW')

参数：

　　tag：图像的标签名

　　img_tensor：图像数据，注意尺寸

　　global_step：轮次

　　dataformats：数据形式，CHW,HWC,HW

1.1.5 查看模型图add_graph()

调用方法：writer.add_graph(model=net,input_to_model=torch.randn(1,3, 224, 224).to(device))

参数：

　　model：模型，必须是nn.Module

　　input_to_model：输出给模型的数据

　　verbose：是否打印计算图结构信息

2.查看网络层形状、参数torchsummary

调用方法：

　　from torchsummary import summary
　　summary(net, input_size=(3, 224, 224))

参数：

　　model：pytorch模型

　　input_size：模型输入size

　　batch_size：batch size

　　device：“cuda” or “cpu”

3.启动tensorboard

在文件路径中cmd打开终端，输入

　　tensorboard --logdir="./runs"　　runs是保存的文件名