摘要：
快速排序，平均运行时间O(N log N)，最坏运行时间O(N^2)。 我觉得先看Python版的快排算法(http://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6160558.html)比较容易理解。 整体思路： 首先从数组中选出一个值pivot，然后依据这个值pivot，把数组分成 阅读全文
摘要：
归并排序运行时间O(N log N)，但是由于需要线性附加内存，所以很少用于主存排序。 算法核心在于以下三条语句，分治递归，分别对左半边和右半边的数组进行排序，然后把左右半边的数组一一进行比较放入数组 下面是代码，主要包括三个函数： 阅读全文
摘要：
堆排序，时间复杂度O(N log N)，实际使用中慢于使用Sedgewick增量的增量排序。 大致思路： 1.先在数组中建堆，如果是增量排序，则需要建一个大堆 2.每循环一次，把最大的数，也就是nums[0]，放入堆尾，同时把nums[0]下滤 阅读全文
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希尔排序(ShellSort)，缩小增量排序，使用希尔增量时最坏运行时间O(n^2)，不同的增量会对运行时间产生显著影响。 阅读全文
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今晚更新几个排序算法 插入排序，时间复杂度O(n^2)，从前往后遍历，每遍历到一个值的时候，其前面的所有值已经完成排序，把这个值插入适当位置 阅读全文