【Python】functools.wraps定义函数装饰器

　　第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中，一直不明白怎么回事。

　　装饰器（decorator）是干嘛的？对于受到封装的原函数来说，装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码，使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值，以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器（wrapper），而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器。

先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子。

def tracer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
        return result
    return wrapper

@tracer
def fibonacci(n):
    if n in (0,1):
        return n
    return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))


fibonacci(3)
print(fibonacci)
print('help:')
help(fibonacci)

 

输出结果：

 

 

可以看到，装饰器完全可以正常工作。。。

但是，函数的名字变成装饰器中的包装器了！！！help内置函数也失效了

也就是说，原函数的属性失效了

如果想要保留原函数的属性，就可以用到functools.wraps了

from functools import wraps
def tracer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
        return result
    return wrapper

@tracer
def fibonacci(n):
    if n in (0,1):
        return n
    return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))


fibonacci(3)
print(fibonacci)
print('help:')
help(fibonacci)

输出结果：

 

 

参考资料：Effective Python,第6章 内置模块