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摘要： tensorFlow 基础见前博客 逻辑回归广泛应用在各类分类，回归任务中。本实验介绍逻辑回归在 TensorFlow 上的实现 理论知识回顾 逻辑回归的主要公式罗列如下： 激活函数（activation function）： 损失函数（cost function）： 其中 损失函数求偏导（deri 阅读全文

摘要： TensorFlow基础见前博客 上实例： MNIST 数据集介绍 MNIST 是一个手写阿拉伯数字的数据集。 其中包含有 60000 个已经标注了的训练集，还有 10000 个用于测试的测试集。 本次实验的任务就是通过手写数字的图片，识别出具体写的是 0-9 之中的哪个数字。 理论知识回顾 一个两 阅读全文

摘要： tensorFlow见基础 实验 MNIST数据集介绍 MNIST是一个手写阿拉伯数字的数据集。 其中包含有60000个已经标注了的训练集，还有10000个用于测试的测试集。 本次实验的任务就是通过手写数字的图片，识别出具体写的是0-9之中的哪个数字。 理论知识回顾 一个典型的浅层神经网络结构如下： 阅读全文

摘要： 需要TensorFlow基础，见TensorFlow（一） 原理默认了解不赘述 实例: 模型创建： 训练模型并和 sklearn 库线性回归模型对比 执行结果： step 2410,test_loss 26.531937 step 2420,test_loss 26.542793 step 2430 阅读全文

摘要： 1、函数及参数：tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', name=None) 卷积的原理可参考 A guide to convolution ar 阅读全文

摘要： 1、docker安装 centos1611(7.3)在线安装： # 更新yum yum update # 安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的yum install -y yum-utils device-m 阅读全文

摘要： python基础:python基础31[__XXX__函数]python基础31[docstring]python基础31[help()来查看帮助]python基础31[list+tuple+set+dict+str+file的成员方法]python基础31[python IDE之Eclipse+P 阅读全文

摘要： 一、浏览器操作 1、浏览器最大化 2、设置浏览器宽、高 3、控制浏览器前进、后退 二、简单对象的定位 webdriver 提供了一系列的元素定位方法，常用的有以下几种： id name class name tag name link text partial link text xpath css 阅读全文

摘要： 前文提到过，除了分类算法以外，为分类文本作处理的特征提取算法也对最终效果有巨大影响，而特征提取算法又分为特征选择和特征抽取两大类，其中特征选择算法有互信息，文档频率，信息增益，开方检验等等十数种，这次先介绍特征选择算法中效果比较好的开方检验方法。 大家应该还记得，开方检验其实是数理统计中一种常用的检 阅读全文