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摘要： Batch Normalization在TensorFlow中有三个接口调用 (不包括slim、Keras模块中的)，分别是： tf.layers.batch_normalization tf.nn.batch_normalization tf.contrib.layers.batch_norm 通 阅读全文

摘要： 一、池化层（pooling） 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, pa 阅读全文

摘要： 下面是二维卷积函数的样例和解释，一维或更高维的卷积函数与之类似 1、tf.nn.conv2d tf.nn.conv2d(input, # 张量输入 filter, # 卷积核参数 strides, # 步长参数 padding, # 卷积方式 use_cudnn_on_gpu=None, # 是否是 阅读全文