随笔- 200
文章- 29
评论- 16
阅读-
39万
04 2020 档案
tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
摘要:Tensorflow中的交叉熵函数tensorflow中自带四种交叉熵函数,可以轻松的实现交叉熵的计算。 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.
阅读全文
tf.layers.batch_normalization 介绍
摘要:Batch Normalization在TensorFlow中有三个接口调用 (不包括slim、Keras模块中的),分别是: tf.layers.batch_normalization tf.nn.batch_normalization tf.contrib.layers.batch_norm 通
阅读全文
Tensorflow 池化层(pooling)和全连接层(dense)
摘要:一、池化层(pooling) 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, pa
阅读全文
tf.nn.conv2d 与tf.layers.conv2d的区别
摘要:下面是二维卷积函数的样例和解释,一维或更高维的卷积函数与之类似 1、tf.nn.conv2d tf.nn.conv2d(input, # 张量输入 filter, # 卷积核参数 strides, # 步长参数 padding, # 卷积方式 use_cudnn_on_gpu=None, # 是否是
阅读全文
python pip 加速
摘要:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python==3.4
阅读全文