09 2018 档案
tensorflow estimator API小栗子
摘要:TensorFlow的高级机器学习API(tf.estimator)可以轻松配置,训练和评估各种机器学习模型。 在本教程中,您将使用tf.estimator构建一个神经网络分类器,并在Iris数据集上对其进行训练,以基于萼片/花瓣几何学来预测花朵种类。 您将编写代码来执行以下五个步骤: 将包含Iri 阅读全文
posted @ 2018-09-30 16:44 大雄fcl 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorboard
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posted @ 2018-09-28 17:14 大雄fcl 编辑
tensorFlow 零散知识
摘要:收集一些碰到的关于细节的函数在这里记录下 1、tf.flags.DEFINE_xxx() 读别人家的代码的时候经常看到这个,结果两三天不看居然忘记了,这脑子绝对上锈了,决定记下来免得老是查来查去的。。。 内容包含如下几个我们经常看到的几个函数: ①tf.flags.DEFINE_xxx() ②FLA 阅读全文
posted @ 2018-09-20 17:01 大雄fcl 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensoFlow之DNN文本分类
摘要:TensorFlow文本分类: 亲测可用:https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/77862202 简单实例:https://www.leiphone.com/news/201705/tIiuOvjsaGWQ872L.html 不错:http 阅读全文
posted @ 2018-09-19 16:35 大雄fcl 编辑
tensorFlow(六)应用-基于CNN破解验证码
摘要:TensorFlow基础见前博客 简介 传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符,然后逐个识别。本教程将验证码识别问题转化为分类的问题,实现对验证码进行整体识别。 步骤简介 本教程一共分为四个部分 generate_captcha.py - 利用 Captcha 库生成验证码; captc 阅读全文
posted @ 2018-09-14 15:17 大雄fcl 阅读(1785) 评论(1) 推荐(0) 编辑
tensorFlow(三)逻辑回归
摘要:tensorFlow 基础见前博客 逻辑回归广泛应用在各类分类,回归任务中。本实验介绍逻辑回归在 TensorFlow 上的实现 理论知识回顾 逻辑回归的主要公式罗列如下: 激活函数(activation function): 损失函数(cost function): 其中 损失函数求偏导(deri 阅读全文
posted @ 2018-09-14 14:52 大雄fcl 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorFlow(五)深层神经网络
摘要:TensorFlow基础见前博客 上实例: MNIST 数据集介绍 MNIST 是一个手写阿拉伯数字的数据集。 其中包含有 60000 个已经标注了的训练集,还有 10000 个用于测试的测试集。 本次实验的任务就是通过手写数字的图片,识别出具体写的是 0-9 之中的哪个数字。 理论知识回顾 一个两 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:23 大雄fcl 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorFlow(四)浅层神经网络
摘要:tensorFlow见基础 实验 MNIST数据集介绍 MNIST是一个手写阿拉伯数字的数据集。 其中包含有60000个已经标注了的训练集,还有10000个用于测试的测试集。 本次实验的任务就是通过手写数字的图片,识别出具体写的是0-9之中的哪个数字。 理论知识回顾 一个典型的浅层神经网络结构如下: 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:13 大雄fcl 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorFlow(二)线性回归
摘要:需要TensorFlow基础,见TensorFlow(一) 原理默认了解不赘述 实例: 模型创建: 训练模型并和 sklearn 库线性回归模型对比 执行结果: step 2410,test_loss 26.531937 step 2420,test_loss 26.542793 step 2430 阅读全文
posted @ 2018-09-11 10:41 大雄fcl 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorFlow(一)相关重要函数理解
摘要:1、函数及参数:tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', name=None) 卷积的原理可参考 A guide to convolution ar 阅读全文
posted @ 2018-09-10 15:08 大雄fcl 阅读(934) 评论(0) 推荐(0) 编辑
docker 常用命令(一)
摘要:1、docker安装 centos1611(7.3)在线安装: # 更新yum yum update # 安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的yum install -y yum-utils device-m 阅读全文
posted @ 2018-09-04 16:47 大雄fcl 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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