2016年4月19日
摘要: Softmax回归 1. softmax回归模型 softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的扩展(logistic回归解决的是二分类问题)。 对于训练集,有。 对于给定的测试输入,我们相拥假设函数针对每一个类别j估算出概率值。也就是说,我们估计得每一种分类结果出现的概率。因此我 阅读全文
posted @ 2016-04-19 16:42 大雄fcl 阅读(7290) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 逻辑回归 1、 总述 逻辑回归来源于回归分析,用来解决分类问题,即预测值变为较少数量的离散值。 2、 基本概念 回归分析(Regression Analysis):存在一堆观测资料,希望获得数据内在分布规律。单个样本表示成二维或多维向量,包含一个因变量Y和一个或多个自变量X。回归分析主要研究当自变量 阅读全文
posted @ 2016-04-19 14:22 大雄fcl 阅读(1289) 评论(0) 推荐(0) 编辑