摘要：
解决办法：谷歌访问助手 谷歌访问助手是一款免费的谷歌服务代理插件，不用配置就可以正常访问谷歌的大部分服务，而且速度也很快。下载地址：http://www.cnplugins.com/advsearch.php?q=%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E8%AE%BF%E9%97%AE%E5%8A% 阅读全文
摘要：
西瓜书 课后习题4.3 基于信息熵决策树，连续和离散属性，并验证模型：https://blog.csdn.net/weixin_41056428/article/details/84025131 机器学习(周志华西瓜书)参考答案总目录：https://blog.csdn.net/icefire_ty 阅读全文
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Java：将数据库数据导出到Excel (一眼就看会)：https://www.cnblogs.com/Donnnnnn/p/7879771.html 阅读全文
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apache poi下载官网：http://poi.apache.org/apidocs/4.1/ apache poi下载流程：https://blog.csdn.net/qq_31065001/article/details/72867088 Apache POI 3.14 教程(1)：http 阅读全文
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下载 Microsoft JDBC driver 7.2 for SQL Server：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/confirmation.aspx?id=57782 阅读全文
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教程：https://wenku.baidu.com/view/78b9957e0066f5335a8121b7.html 阅读全文
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mysql下载（官网）：https://downloads.mysql.com/archives/community/ 安装教程：https://blog.csdn.net/qq_35164169/article/details/76566267 mysql5.7.18.1修改用户密码 报错ERRO 阅读全文
摘要：
(1)不变性。不变性是指局部特征不随图像大的变形而改变。对于大的图像变形往往需要先对这些变形进行建模，然后再设计不受这些变形影响的特征检测算法。(2)鲁棒性。鲁棒性是指局部特征对于小的变形应该不敏感。这类小的变形包括图像噪声、离散化效应、压缩、图像模糊，当然还包括由数学建模引入的小的几何或成像形变等 阅读全文
摘要：
Kd-树是K-dimension tree的缩写，是对数据点在k维空间（如二维(x，y)，三维(x，y，z)，k维(x1，y，z..)）中划分的一种数据结构，主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。本质上说，Kd-树就是一种平衡二叉树。 首先介绍一下基本的原理： 假设有6个二维 阅读全文
摘要：
我们常常遇到一些这样的名词，比如说SVM（支持向量机），贝叶斯，k临近法。这些都是分类器，去查找这些名词时，你会找到一大推的数学公式，这瞬间劝退我这种数学不是太好的人，下面简单谈一下我的理解； 书上定义：在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。 什么意思 阅读全文