摘要：
我这里用的是已经训练好的haar级联分类器。 眼睛检测 haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 人脸检测 haarcascade_frontalface_alt2.xml检测思路：先把图片转为灰度，接着将图片直方均匀化，在上面处理后的图片矩阵中检测脸的区域，然后把脸这 阅读全文
摘要：
Haar分类器使用AdaBoost算法，但是把它组织为筛选式的级联分类器，每个节点是多个树构成的分类器，且每个节点的正确识别率很高。在任一级计算中，一旦获得“不在类别中”的结论，则计算终止。只有通过分类器中所有级别，才会认为物体被检测到。这样的优点是当目标出现频率较低的时候（即人脸在图像中所占比例小 阅读全文
摘要：
突然出现这个问题，这是麻烦； 网上找了各种办法：什么软件修复，disk等修复，创建新磁盘，新扇到，win自动修复啊：开始 运行框中输入 ：convert X: /fs:FAT（X为电脑显示的盘符。。。。）这些浪费时间而且都没有成功 解决办法：下载sd卡量产工具，点击恢复卡就成功了； 软件下载：htt 阅读全文
摘要：
最简单的利用特征区分目标就是使用阈值判决。 那好，先解决什么是Haar特征 上面蓝色背景代表（目标）定义图片，黑白特征是harr特征； 将当前的黑白模板放到图像的任意位置上，假设模板大小为10x10矩阵，覆盖100个像素大小，黑色50个像素点，白色50个像素点； 则：将白色区域在目标图片上所得的50 阅读全文
摘要：
（1）加载视频 （2）读取视频信息 （3）解码视频，拿到单帧信息 帧率：视频每秒钟展示多少张图片；帧率高我们看到的图片才是连续的；帧率低我们看到的图片就相当于非连续的； 宽度；高度 接下来是视频保存成图片；用i计数，保存图片个数； flag,frame=cap.read() 第一个参数flag的值为 阅读全文