摘要:
Lenet 神经网络在 Mnist 数据集上的实现,主要分为三个部分:前向传播过程(mnist_lenet5_forward.py)、反向传播过程(mnist_lenet5_backword.py)、 测试过程(mnist_lenet5_test.py)。 第一,前向传播过程(mnist_lenet 阅读全文
摘要:
Lenet 神经网络结构为: ①输入为 32*32*1 的图片大小,为单通道的输入; ②进行卷积,卷积核大小为 5*5*1,个数为 6,步长为 1,非全零填充模式; ③将卷积结果通过非线性激活函数; ④进行池化,池化大小为 2*2,步长为 1,全零填充模式; ⑤进行卷积,卷积核大小为 5*5*6,个 阅读全文