摘要：
从上篇博客中，我们可以了解搭建卷积神经网络的基础步骤 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC layer 1.数据输入层该层要做的处理主要是对原始图 阅读全文
摘要：
在之前的视频学习中，我们使用的模型被称为全连接神经网络。 全连接 NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。 参数个数：∑（前层 × 后层 + 后层） 这只是一张28*28的黑白图片，在实际生活中，更多的则是RGB格式的彩色图像，像素点更多，且为红绿蓝三通 阅读全文
摘要：
在虚拟机窗口的虚拟机-安装VMware Tools,点击安装，直到安装完成，出现以下界面 在主文件夹中新建VM文件夹，将VMware Tools中的VMwareTools-10.0.10-4301679.tar.gz复制到VM文件夹。然后选择提取到此文件中，如图 打开终端：cd vm ls cd v 阅读全文