摘要:
从上篇博客中,我们可以了解搭建卷积神经网络的基础步骤 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC layer 1.数据输入层该层要做的处理主要是对原始图 阅读全文
摘要:
在之前的视频学习中,我们使用的模型被称为全连接神经网络。 全连接 NN:每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系,输入是特征,输出为预测的结果。 参数个数:∑(前层 × 后层 + 后层) 这只是一张28*28的黑白图片,在实际生活中,更多的则是RGB格式的彩色图像,像素点更多,且为红绿蓝三通 阅读全文
摘要:
在虚拟机窗口的虚拟机-安装VMware Tools,点击安装,直到安装完成,出现以下界面 在主文件夹中新建VM文件夹,将VMware Tools中的VMwareTools-10.0.10-4301679.tar.gz复制到VM文件夹。然后选择提取到此文件中,如图 打开终端:cd vm ls cd v 阅读全文