摘要：
实现手写体 mnist 数据集的识别任务，共分为三个模块文件，分别是描述网络结构的前向传播过程文件（mnist_forward.py）、 描述网络参数优化方法的反向传播 过 程 文件 （ mnist_backward.py ）、 验证 模 型 准确 率 的 测试 过 程 文件（mnist_test. 阅读全文
摘要：
mnist 数据集：包含 7 万张黑底白字手写数字图片，其中 55000 张为训练集，5000 张为验证集，10000 张为测试集。每张图片大小为 28*28 像素，图片中纯黑色像素值为 0，纯白色像素值为 1。数据集的标签是长度为 10 的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。 在 阅读全文
摘要：
前面的博客激活函数简要的了解了一下什么是激活函数，现在在正则化和神经网络模块化中突然遇到了激活函数，所以下面主要讲解一下我对激活函数的理解； 在前面代码y1 = tf.nn.relu(tf.matmul(x, w1) + b1)中，用到了激活函数 tf.nn.relu（); 那什么是激活函数呢？ 如 阅读全文