python学习08之处理缺失值
摘要：
1、缺失值的处理 我们将学习三种处理缺失值的方法。然后我们将比较这些方法在实际数据集上的有效性。 缺失值的介绍： 有很多种方法可以使数据以丢失的值结束。 例如： 两居室的房子不包括第三居室大小的价值。 调查对象可选择不分享其收入。 如果尝试使用缺少值的数据构建模型，大多数机器学习库（包括SciKit 阅读全文
posted @ 2019-07-15 21:18 喜欢世界的宇宙 阅读(2065) 评论(1) 推荐(0) 编辑
