ElasticSearch的简单介绍

ElasticSearch：智能搜索，分布式的搜索引擎

是ELK的一个组成,是一个产品，而且是非常完善的产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibana

E：EalsticSearch 搜索和分析的功能

L：Logstach 搜集数据的功能，类似于flume（使用方法几乎跟flume一模一样），是日志收集系统

K：Kibana 数据可视化（分析），可以用图表的方式来去展示，文不如表，表不如图，是数据可视化平台

分析日志的用处：假如一个分布式系统有 1000 台机器，系统出现故障时，我要看下日志，还得一台一台登录上去查看，是不是非常麻烦？

但是如果日志接入了 ELK 系统就不一样。比如系统运行过程中，突然出现了异常，在日志中就能及时反馈，日志进入 ELK 系统中，我们直接在 Kibana 就能看到日志情况。如果再接入一些实时计算模块，还能做实时报警功能。

这都依赖ES强大的反向索引功能，这样我们根据关键字就能查询到关键的错误日志了。

什么是搜索？

1）百度，谷歌，必应。我们可以通过他们去搜索我们需要的东西。但是我们的搜索不只是包含这些，还有京东站内搜索啊。

2）互联网的搜索：电商网站。招聘网站。新闻网站。各种APP（百度外卖，美团等等）

3）windows系统的搜索,OA软件，淘宝SSM网站，前后台的搜索功能

总结：搜索无处不在。通过一些关键字，给我们查询出来跟这些关键字相关的信息

什么是全文检索？

全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

全文检索的方法主要分为按字检索和按词检索两种。按字检索是指对于文章中的每一个字都建立索引，检索时将词分解为字的组合。对于各种不同的语言而言，字有不同的含义，比如英文中字与词实际上是合一的，而中文中字与词有很大分别。按词检索指对文章中的词，即语义单位建立索引，检索时按词检索，并且可以处理同义项等。英文等西方文字由于按照空白切分词，因此实现上与按字处理类似，添加同义处理也很容易。中文等东方文字则需要切分字词，以达到按词索引的目的，关于这方面的问题，是当前全文检索技术尤其是中文全文检索技术中的难点，在此不做详述。

什么是倒排索引？

把文档内容进行分词，得到一个词条表【词条：文档ID列表】，给词条创建索引。把要搜索的内容进行分词，根据分词后的结果去词条表中根据词条进行匹配，得到文档ID列表，再通过文档ID返回具体的文档信息。

ES相关概念对比MySQL