python装饰器的深度探究
1.讲装饰器一般讲到这种代码就可以了,但这篇博客会介绍更多:
def deco(func):
def wrapper():
print("start")
func() #调用函数
print("end")
return wrapper
@deco
def myfun():
print "run"
myfun()
2.装饰任意参数的函数:
def deco(func):
def warpper(*args,**kwargs):
print("start")
func(*args,**kwargs)
print("end")
return warpper
@deco
def myfun1(param1):
print "run with param %s"%(param1)
装饰器会重写函数的名字和注释文档,@wraps(func)可以解决这个问题
from functools import wraps
def deco(func):
@wraps(func)
def warpper(*args,**kwargs):
print("start")
func(*args,**kwargs)
print("end")
return warpper
3.django自定义装饰器实现登录验证
def Check_Login(func): #自定义登录验证装饰器
def warpper(request,*args,**kwargs):
is_login = request.session.get('IS_LOGIN', False)
if is_login:
func(request,*args,**kwargs)
else:
return HttpResponseRedirect("/polls/login_user")
return warpper
def login_user(request):
if request.method == 'POST':
form = LoginForm(request.POST)
if form.is_valid():
# 获取post数据，例如 {'username': u'yang1', 'password': 111}
all_data = form.clean()
u = all_data['Form_username']
p = all_data['Form_password']
exist = User.objects.filter(username = u,password = p).first()
if exist:
request.session['IS_LOGIN'] = True #设置session的随机字段值
request.session['uname'] = exist.username #设置uname字段为登录用户
return HttpResponseRedirect('/polls/home')
else:
return HttpResponse("账户或密码错误")
else:
form = LoginForm()
return render(request, 'polls/login_user.html', {'form': form})
@Check_Login
def home(request):
username = request.session.get('uname', False) #获取登录用户名
return render(request, 'polls/home.html', {'username': username})
4.带参数的装饰器
装饰器接受一个函数作为参数,这个毋庸置疑.但是有时候我们需要装饰器接受另外的参数,
此时需要再加一层函数,实际上是定义了一个生成装饰器的工厂函数,
调用它,搭配需要的参数,来返回合适的装饰器.
from functools import wraps
def logit(logfile='out.log'):
def logging_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 打开logfile，并写入内容
with open(logfile, 'a') as opened_file:
# 现在将日志打到指定的logfile
opened_file.write(log_string + '\n')
return func(*args, **kwargs)
return wrapped_function
return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
pass
5.装饰器类
比方说有时你只想打日志到一个文件;
而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email,同时也保留日志,留个记录.
from functools import wraps
class logit(object):
def __init__(self, logfile='out.log'):
self.logfile = logfile
def __call__(self, func):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 打开logfile并写入
with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
# 现在将日志打到指定的文件
opened_file.write(log_string + '\n')
# 现在,发送一个通知
self.notify()
return func(*args, **kwargs)
return wrapped_function
def notify(self):
# logit只打日志，不做别的
pass
使用类装饰器主要依靠类的__call__方法,当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时,
就会调用此方法.这个实现有一个附加优势,在于比嵌套函数的方式更加整洁.
给 logit 创建子类,来添加 email 的功能:
class email_logit(logit):
'''
一个logit的实现版本，可以在函数调用时发送email给管理员
'''
def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):
self.email = email
super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)
def notify(self):
# 发送一封email到self.email
# 这里就不做实现了
pass
从现在起,@email_logit将会和@logit产生同样的效果,
但是在打日志的基础上,还会多发送一封邮件给管理员.
6.装饰器的执行顺序总结
def decorator_a(func):
print('Get in decorator_a')
def inner_a(*args, **kwargs):
print('Get in inner_a')
return func(*args, **kwargs)
return inner_a
def decorator_b(func):
print('Get in decorator_b')
def inner_b(*args, **kwargs):
print('Get in inner_b')
return func(*args, **kwargs)
return inner_b
@decorator_a
@decorator_b
def f(x):
print('Get in f')
return x * 2
当你不调用就这么执行时,返回结果是:
Get in decorator_b
Get in decorator_a
当你调用了f(1),返回结果是:
Get in decorator_b
Get in decorator_a
Get in inner_a
Get in inner_b
Get in f
所以:定义过程是自下向上,执行顺序是自上向下.
还有一个<装饰器带类参数>,有点深,看不懂,用到的时候再研究.
参考地址:http://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html
参考地址:https://www.cnblogs.com/honey-badger/p/8978168.html
