logging模块详解以及常见代码

1.在django中获取客户端IP地址:

if 'HTTP_X_FORWARDED_FOR' in request.META:
	ip = request.META['HTTP_X_FORWARDED_FOR']
else:
	ip = request.META['REMOTE_ADDR']

2.logging模块日志级别:

DEBUG:最详细的日志信息,典型应用场景是问题诊断;
INFO:信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息;
WARNING:当某些不期望的事情发生时记录的信息,
如:磁盘可用空间较低,但是此时应用程序还是正常运行的;
ERROR:由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息;
CRITICAL:当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息.
应用上线或部署生产环境时,应该使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的
日志来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率.

3.logging模块提供了两种记录日志的方式:

第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数;

第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件.

4.模块级别的常见代码:

import logging
LOG_FORMAT = "%(asctime)s %(levelname)s %(pathname)s %(message)s "#配置输出日志格式
DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d  %H:%M:%S %a ' #配置输出时间的格式，注意月份和天数不要搞乱了
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=LOG_FORMAT,
                    datefmt = DATE_FORMAT ,
                    filename=r"d:\test\test.log"
                    )
logging.debug("msg1")
logging.info("msg2")
logging.warning("msg3")
logging.error("msg4")
logging.critical("msg5")

5.日志流处理--常见代码:

def set_log(level, filename='minic_down.log',filedir='/data/update/'):
    log_file = os.path.join(filedir, filename)

    if not os.path.isdir(filedir):
        os.makedirs(filedir)
    if not os.path.isfile(log_file):
        os.mknod(log_file)

    log_level_total = {'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARN, 'error': logging.ERROR,
                       'critical': logging.CRITICAL}
    logger_f = logging.getLogger()
    logger_f.setLevel(logging.DEBUG)
    
	fh = logging.FileHandler(log_file)
    fh.setLevel(log_level_total.get(level, logging.DEBUG))
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s')
    fh.setFormatter(formatter)
    
	logger_f.addHandler(fh)
    return logger_f

# 日志记录器
logger = set_log('debug')

6.说明

Logger类:

1.向应用程序代码暴露几个方法,使应用程序可以在运行时记录日志消息;
2.将日志消息传送给所有感兴趣的日志handlers.
我们通常用logging.getLogger()方法创建一个Logger类的实例,
有一个可选参数name,该参数表示将要返回的日志器的名称标识,
如果不提供该参数,则其值为'root'.
注意不能创建多个logger,否则会出现重复输出日志现象,
Logger.setLevel():设置日志器处理日志消息的最低严重级.

Handler类:

Handler对象的作用是(基于日志消息的level)将消息分发到handler指定的位置(文件、网络、邮件等).
Logger对象可以通过addHandler()方法为自己添加0个或者更多个handler对象.
比如一个应用程序可能想要实现以下几个日志需求:
1.把所有日志都发送到一个日志文件中;
2.把所有严重级别大于等于error的日志发送到stdout(标准输出);
3.把所有严重级别为critical的日志发送到一个email邮件地址.这种场景就需要3个不同的handlers,
每个handler负责发送一个特定级别的日志到一个特定的位置.
Handler.setLevel():指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略;
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式.
logging.StreamHandler--将日志消息发送到输出到Stream
logging.FileHandler--将日志消息发送到磁盘文件

7.日志流处理简要流程:

1.创建一个logger
2.设置下logger的日志的等级
3.创建合适的Handler(FileHandler要有路径)
4.设置下每个Handler的日志等级
5.创建下日志的格式
6.向Handler中添加上面创建的格式
7.将上面创建的Handler添加到logger中
8.打印输出logger.warning\logger.error\logger.critical
如果出现重复写日志,则使用前先判断是否有相同的handler对象
如果logger.handlers列表为空,则添加;否则,直接去写日志
def my_logger(logger_name):
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    if not logger.handlers:
		fh = logging.FileHandler('hehe.log')
		formatter = logging.Formatter(
			'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ')
		fh.setFormatter(formatter)

		logger.addHandler(fh)

    return logger

8.捕获 Traceback

try:
    result = 10 / 0
except Exception:
    logger.error('Faild to get result', exc_info=True)
logger.info('Finished')

参考地址:https://cuiqingcai.com/6080.html

参考地址:https://www.cnblogs.com/liujiacai/p/7804848.html

参考地址:https://www.cnblogs.com/Nicholas0707/p/9021672.html