桶排序的简单理解
详细描述
桶排序的工作原理是,将序列中的元素分配到有限的桶里,每个桶再分别进行排序(使用别的排序算法或者递归使用桶排序),最终合并成结果序列。
桶排序详细的执行步骤如下:
- 找出序列中最小的元素和最大的元素,并计算得到差值范围和映射范围,确定桶的数量;
- 遍历整个序列,将每一个元素移动到对应的桶中;
- 对每一个桶中的元素进行排序,直到所有的桶中元素都有序;
- 合并每一个桶中的元素成为有序序列。
算法图解
问题解疑
桶排序的关键是什么?
桶排序过程中存在两个关键环节:元素到桶的映射规则、排序算法选择。
对于映射规则,如果规则设计过于模糊、宽泛,可能所有元素都映射到同一个桶,导致桶排序往比较类排序算法演变;如果规则设计过于严苛,可能每一个桶只分配到一个元素,导致桶排序往计数排序方式演变。
对于桶中元素的排序,可以继续使用桶排序或者其他排序算法,最终桶排序的复杂度和稳定性,都根据排序算法的选择有所不同。
桶排序的适用于什么场景?
最好时间复杂度的场景是:序列中的元素值范围越小越好,比如对范围只有 10 的序列做排序,申请 10 个桶就能实现遍历一次序列完成排序。
最好空间复杂度的场景是:序列中的元素值均匀分布,最终分配到每一个桶的元素数量都相差不大,这样可以避免数据倾斜的问题。
代码实现
排序接口
package cn.fatedeity.algorithm.sort; /** * 排序接口 */ public interface Sort { int[] sort(int[] numbers); }
排序抽象类
package cn.fatedeity.algorithm.sort; /** * 排序抽象类 */ public abstract class AbstractSort implements Sort { protected void swap(int[] numbers, int src, int target) { int temp = numbers[src]; numbers[src] = numbers[target]; numbers[target] = temp; } }
桶排序类
package cn.fatedeity.algorithm.sort; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 桶排序类 */ public class BucketSort extends AbstractSort { private void swap(List<Integer> numbers, int src, int target) { int temp = numbers.get(src); numbers.set(src, numbers.get(target)); numbers.set(target, temp); } private void insertSort(List<Integer> numbers) { for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { for (int j = i; j > 0; j--) { if (numbers.get(j - 1) <= numbers.get(j)) { break; } this.swap(numbers, j, j - 1); } } } @Override public int[] sort(int[] numbers) { if (numbers.length <= 1) { return numbers; } int min = numbers[0], max = numbers[0]; for (int number : numbers) { if (number < min) { min = number; } else if (number > max) { max = number; } } // 以 10 为步长 int bucketNum = (max - min) / 10 + 1; List<List<Integer>> bucketList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < bucketNum; i++) { bucketList.add(new ArrayList<>()); } // 将元素分配到桶中 for (int number : numbers) { int index = (number - min) / 10; List<Integer> bucket = bucketList.get(index); bucket.add(number); } int index = 0; for (int i = 0; i < bucketNum; i++) { List<Integer> bucket = bucketList.get(i); this.insertSort(bucket); for (int number : bucket) { numbers[index++] = number; } } return numbers; } }
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?