Kubernetes核心技术Helm

Helm就是一个包管理工具【类似于yum】

为什么引入Helm

首先在原来项目中都是基于yaml文件来进行部署发布的，而目前项目大部分微服务化或者模块化，会分成很多个组件来部署，每个组件可能对应一个deployment.yaml,一个service.yaml,一个Ingress.yaml还可能存在各种依赖关系，这样一个项目如果有5个组件，很可能就有15个不同的yaml文件，这些yaml分散存放，如果某天进行项目恢复的话，很难知道部署顺序，依赖关系等，而所有这些包括

  • 基于yaml配置的集中存放
  • 基于项目的打包
  • 组件间的依赖

但是这种方式部署，会有什么问题呢？

  • 如果使用之前部署单一应用，少数服务的应用，比较合适
  • 但如果部署微服务项目，可能有几十个服务，每个服务都有一套yaml文件，需要维护大量的yaml文件，版本管理特别不方便

Helm的引入，就是为了解决这个问题

  • 使用Helm可以把这些YAML文件作为整体管理
  • 实现YAML文件高效复用
  • 使用helm应用级别的版本管理

Helm介绍

Helm是一个Kubernetes的包管理工具，就像Linux下的包管理器，如yum/apt等，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。

Helm有三个重要概念

  • helm：一个命令行客户端工具，主要用于Kubernetes应用chart的创建、打包、发布和管理
  • Chart：应用描述，一系列用于描述k8s资源相关文件的集合
  • Release：基于Chart的部署实体，一个chart被Helm运行后将会生成对应的release，将在K8S中创建出真实的运行资源对象。也就是应用级别的版本管理
  • Repository：用于发布和存储Chart的仓库

Helm组件及架构

Helm采用客户端/服务端架构，有如下组件组成

  • Helm CLI是Helm客户端，可以在本地执行
  • Tiller是服务器端组件，在Kubernetes集群上运行，并管理Kubernetes应用程序
  • Repository是Chart仓库，Helm客户端通过HTTP协议来访问仓库中Chart索引文件和压缩包

Helm v3变化

2019年11月13日，Helm团队发布了Helm v3的第一个稳定版本

该版本主要变化如下

  • 架构变化

    • 最明显的变化是Tiller的删除
    • V3版本删除Tiller
    • relesase可以在不同命名空间重用

V3之前

 V3版本

helm配置

首先我们需要去 官网下载

  • 第一步，下载helm安装压缩文件，上传到linux系统中
  • 第二步，解压helm压缩文件，把解压后的helm目录复制到 usr/bin 目录中
  • 使用命令：helm

我们都知道yum需要配置yum源，那么helm就就要配置helm源

helm仓库

添加仓库

helm repo add 仓库名  仓库地址

例如

# 配置微软源
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
# 配置阿里源
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
# 配置google源
helm repo add google https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/

# 更新
helm repo update

然后可以查看我们添加的仓库地址

# 查看全部
helm repo list
# 查看某个
helm search repo stable

或者可以删除我们添加的源

helm repo remove stable

helm基本命令

  • chart install
  • chart upgrade
  • chart rollback

使用helm快速部署应用

使用命令搜索应用

首先我们使用命令，搜索我们需要安装的应用

[root@test ~]# helm search repo kube-state-metrics
NAME                          CHART VERSION    APP VERSION    DESCRIPTION                                       
aliyun/kube-state-metrics     0.5.3            1.1.0          Install kube-state-metrics to generate and expo...
bitnami/kube-state-metrics    1.1.2            1.9.7          kube-state-metrics is a simple service that lis...
stable/kube-state-metrics     2.9.4            1.9.7          DEPRECATED - Install kube-state-metrics to gene...

根据搜索内容选择安装

搜索完成后，使用命令进行安装

  随机生成名字：

helm install stable/kube-state-metrics --version 2.9.4 --generate-name

指定名字：

helm install kube-state-metrics stable/kube-state-metrics --version 2.9.4

安装完成后，通过下面命令即可查看

helm list

同时可以通过下面命令，查看更新具体的信息

如果自己创建Chart

使用命令，自己创建Chart

helm create mychart

创建完成后，我们就能看到在当前文件夹下，创建了一个 mychart目录

[root@test yaml]# cd mychart/
[root@test mychart]# ls
charts  Chart.yaml  deployment.yaml  service.yaml  templates  values.yaml

目录格式

  • templates：编写yaml文件存放到这个目录
  • values.yaml：存放的是全局的yaml文件
  • chart.yaml：当前chart属性配置信息

在templates文件夹创建两个文件

我们创建以下两个

  • deployment.yaml
  • service.yaml

我们可以通过下面命令创建出yaml文件

# 导出deployment.yaml
kubectl create deployment web1 --image=nginx --dry-run -o yaml > deployment.yaml
# 导出service.yaml 【可能需要创建 deployment，不然会报错】
kubectl expose deployment web1 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run -o yaml > service.yaml

安装mychart

执行命令创建

helm install web1 mychart

应用升级

当我们修改了mychart中的东西后，就可以进行升级操作

helm upgrade web1 mychart

chart模板使用

通过传递参数，动态渲染模板，yaml内容动态从传入参数生成

刚刚我们创建mychart的时候，看到有values.yaml文件，这个文件就是一些全局的变量，然后在templates中能取到变量的值，下面我们可以利用这个，来完成动态模板

  • 在values.yaml定义变量和值
  • 具体yaml文件，获取定义变量值
  • yaml文件中大题有几个地方不同
    • image
    • tag
    • label
    • port
    • replicas

定义变量和值

在values.yaml定义变量和值

获取变量和值

我们通过表达式形式 使用全局变量 {{.Values.变量名称}}

例如： {{.Release.Name}}

安装应用

在我们修改完上述的信息后，就可以尝试的创建应用了

helm install --dry-run web2 mychart

 

posted @ 2020-12-22 10:53  fat_girl_spring  阅读(212)  评论(0)  编辑  收藏  举报