Logstash：多个配置文件（conf）

在前面的一篇文章“Logstash：处理多个input”中，我们介绍了如何使用在同一个配置文件中处理两个input的情况。在今天这篇文章中，我们来介绍如何来处理多个配置文件的问题。对于多个配置的处理方法，有多个处理方法：

•   多个pipeline
• 一个pipleline处理多个配置文件

一个pipeline含有一个逻辑的数据流，它从input接收数据，并把它们传入到队列里，经过worker的处理，最后输出到output。这个output可以是Elasticsearch或其它。下面针对这两种情况，来分别进行描述。

多个pipeline

  为了做这个练习，我创建了两个Logstash的配置文件。这两个配置文件可以在地址https://github.com/liu-xiao-guo/logstash_multi-pipeline进行下载。我们把文件下载下来后，把文件存于一个自己喜欢的目录里。根据这个路径修改下面.conf文件里的path里的路径。
apache.conf

input {
  file {
    path => "/Users/liuxg/data/multi-input/apache.log"
      start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
    # ignore_older => 100000
    type => "apache"
  }
}
 
filter {
      grok {
        match => {
              "message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'
        }
      }
}
 
 
output {
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
 
      elasticsearch {
        index => "apache_log"
        template => "/Users/liuxg/data/apache_template.json"
        template_name => "apache_elastic_example"
        template_overwrite => true
  }    
}

这个配置文件非常简单。和之前的练习差不多。记得修改上面的path路径，并让它指向我们的log文件所在的路径。

daily.conf

input {
  file {
    path => "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache-daily-access.log"
      start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
    type => "daily"
  }
}
 
filter {
      grok {
        match => {
              "message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'
        }
      }
}
 
 
output {
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
 
      elasticsearch {
        index => "apache_daily"
        template => "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache_template.json"
        template_name => "apache_elastic_example"
        template_overwrite => true
  }    
}

记得修改上面的path路径，并让它指向我们的log文件所在的路径。

接下来，我们修改我们的pipelines.yml文件。在logstash的安装目录下的config文件目录下，修改pipelines.yml文件。

pipelines.yml

 - pipeline.id: daily
   pipeline.workers: 1
   pipeline.batch.size: 1
   path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/daily.conf"
  - pipeline.id: apache
   queue.type: persisted
   path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache.conf"

在上面的配置中，我们把daily.conf和apache.conf分别置于两个不同的pipleline中。

这样，我们的配置已经完成了。进入到longstash的安装目录。我们通过如下的命令来运行:

bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ pwd
/Users/liuxg/elastic/logstash-7.3.0
bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ sudo ./bin/logstash

在terminal中，我们可以看到：

  显然，有两个piple在同时运行。我们可以在Kibana中看到我们的index结果：

  一个pipeline

我们同样可以修改位于Logstash安装目录下的config子目录里的pipleline.yml文件，并把它修改为：

pipelines.yml

 - pipeline.id: my_logs
   queue.type: persisted
   path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/*.conf"

这里，我们把所有位于/Users/liuxg/data/multi-pipeline/下的所有的conf文件都放于一个pipeline里。

我们按照上面同样的方法来运行我们的应用：

    bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ pwd
    /Users/liuxg/elastic/logstash-7.3.0
    bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ sudo ./bin/logstash

运行的结果是：

 在上面我们看到了两个同样的输出。这是为什么呢？这是因为我们把两个.conf文件放于一个pipleline里运行，那么我们有两个stdout的输出分别位于两个.conf文件了。

我们在Kibana里可以看到我们的最终的index数据：

  我们可以看到在apache_log里有20条数据，它包括两个log文件里所有的事件，这是因为它们都是一个pipleline。同样我们可以在apache_daily看到同样的20条数据。
原文链接：https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/java/article/details/100995868