Ollama开发指南
前奏：Ollama是什么,为什么这么好用
安装必备工具
确保已安装以下软件的正确版本：
CMake 3.24 或更高版本
Go 1.22 或更高版本
GCC 11.4.0 或更高版本
使用 Homebrew 安装这些工具（适用于macOS和Linux）：
brew install go cmake gcc
可选：启用调试与详细日志
构建时开启调试信息：
export CGO_CFLAGS="-g"
运行时开启更多日志输出：
export OLLAMA_DEBUG=1
获取依赖库并构建原生LLM代码
使用Go的generate命令来获取依赖并构建本地代码：
go generate ./...
含义看这里：go generate ./... 含义
构建Ollama
构建Ollama主程序：
go build .
运行Ollama
构建完成后，执行Ollama：
./ollama
Linux平台特异性
Linux上的CUDA（NVIDIA）
安装NVIDIA CUDA开发包和运行时环境。尽管某些Linux发行版可能已包含CUDA，但具体步骤可能因发行版而异，请查阅相应文档。
构建脚本通常能自动识别CUDA路径，若路径非标准，可通过环境变量CUDA_LIB_DIR和CUDACXX指定CUDA库目录和nvcc编译器位置。自定义目标CUDA架构，可设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES。
Linux上的ROCm（AMD）
安装CLBlast和ROCm的开发包，以及CMake和Go。
ROCm同样能被自动检测，但如有特殊路径，可通过ROCM_PATH和CLBlast_DIR环境变量指定ROCm安装目录和CLBlast目录。AMD GPU目标可通过AMDGPU_TARGETS自定义。
ROCm运行时需提升权限，通常将用户加入render组或以root身份运行。
高级CPU设置
默认情况下，go generate ./...会基于通用CPU家族和向量数学能力编译几个LLM库变体。
若要为特定处理器定制CPU版本，可设置OLLAMA_CUSTOM_CPU_DEFS环境变量，传入llama.cpp编译标志。
Linux容器化构建
如果安装了Docker，可以使用./scripts/build_linux.sh脚本构建Linux二进制文件，该脚本包含了CUDA和ROCm依赖。构建产物位于./dist目录下。
Windows平台
注意：Ollama的Windows构建仍在开发中。
必须安装MSVC工具链、Go（1.22+）及MinGW（任一变体）搭配GCC。
对于Windows CUDA支持，需在安装MSVC后安装NVIDIA CUDA。
对于Windows ROCm支持，需安装AMD HIP SDK，并配置Strawberry Perl环境。
最后，确保将MSVC附带的ninja.exe添加到系统路径中。
