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简而言之,归一化的目的就是使得预处理的数据被限定在一定的范围内(比如[0,1]或者[-1,1]),
从而消除奇异样本数据导致的不良影响。
是否归一化主要在于是否关心变量取值。
Tool:ChatAI
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posted on 2020-11-14 17:14 ercom 阅读(467) 评论(0) 编辑 收藏 举报