Redis缓存常见问题

缓存击穿

缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），同时高并发读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大

解决

1.设置热点数据永远不过期。
2.加互斥锁，没有命中缓存的时候，加锁访问数据库，不造成数据库的瞬间压力

缓存穿透

用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。

解决

1.使用布隆过滤器。
布隆过滤器简单理解就是将数据库存在的东西映射到一个bitmap（位图）上，方位先查询有没有，有再访问，没有就直接返回。
布隆过滤器的缺点：只能增加，不能删除。
解决：使用布谷鸟过滤器
布隆过滤器详解参考：https://segmentfault.com/a/1190000016721700
2.设置空值缓存
当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源。

缓存雪崩

缓存雪崩是指，缓存层出现了错误，不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。

解决

1.redis高可用，搭建的集群。
2.特定业务失效时间是固定的，且访问并发比较大，限流降级，控制读数据库写缓存的线程数量。
3.数据预热，大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。