1 2 3 4 5 ··· 12 下一页
摘要: 目录名称TL;DRMethodLocal Pose EstimationRNN-P1RNN-P2RNN-P3Global Translation EstimationRNN-T1RNN-T2RNN-T3Hidden State Feedback MechanismExperiment效果可视化总结与 阅读全文
posted @ 2024-11-13 19:07 fariver 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录HOIDiffusion: Generating Realistic 3D Hand-Object Interaction DataTL;DRMethod阶段一阶段二TrainingCode && ImplementationExperiment效果可视化总结与发散 HOIDiffusion: 阅读全文
posted @ 2024-10-23 14:01 fariver 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录Decoding Surface Touch Typing from Hand-TrackingTL;DRMethodHT Skeleton Sequence -> TextTEXT DECODINGDATA COLLECTIONQ&AExperiment物理键盘与虚拟键盘对比对比不同Motio 阅读全文
posted @ 2024-10-16 14:43 fariver 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录TouchInsight: Uncertainty-aware Rapid Touch and Text Input for Mixed Reality from Egocentric VisionTL;DRMethod模型中的数据流touch localizationLossProbabili 阅读全文
posted @ 2024-10-12 21:15 fariver 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录Scaling Proprioceptive-Visual Learning with Heterogeneous Pre-trained TransformersTL;DRMethodStemTrunkLossHeadExperiment训练资源效果可视化总结与发散相关链接资料查询 Scali 阅读全文
posted @ 2024-10-11 21:11 fariver 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录名称TL;DRMethodKey Position Embedding ConstructionQuery Position Embedding ConstructionKey/Query Position Embedding两者结合关系参考下图temporal modelingExperime 阅读全文
posted @ 2024-09-24 18:45 fariver 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 Mac OSX系统制作与安装 (1) U盘的制作。先下载MAC系统镜像,刚开始的时候,通过windows下的Transmac与UtrolIOS制作U盘,但是发现MAC总是检测不到,最后放弃,使用Mac来制作Mac的U盘。 (2) 于是使用MAC制作OSX的U盘方式,解决了开机时检测不到U盘启动的 阅读全文
posted @ 2024-09-12 22:22 fariver 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录Embodied AI Tutorial课程内容Modeling and approaches for Embodied AIWorld ModelGet a Good PolicyPlanning And ControlSimulation technology for Embodied AI 阅读全文
posted @ 2024-09-10 21:48 fariver 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录Overview of Embodied AI (Part1)课程内容SimulatorsAssetsTask资料查询 Overview of Embodied AI (Part1) 课程主页:https://ai-workshops.github.io/building-and-working 阅读全文
posted @ 2024-09-10 19:28 fariver 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 名称 link 时间:24.08 机构:Meta RealityLabs TL;DR 放出一个human-centric视觉任务的fundation model,该模型在3亿样本(Humans-300M)上进行无监督预训练,实验证明在human-centric视觉任务(2d pose估计/深度估计/ 阅读全文
posted @ 2024-09-04 18:23 fariver 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1 2 3 4 5 ··· 12 下一页