2017年5月11日
CNN基础
摘要： CNN一般结构 卷积层作用： 1) 提取不同维度的特征，组合不同维度特征，其本质是卷积核，因此，学习一个有效的总卷积核是训练卷积层主要工作 2）寻找不同位置，不同大小的特征 3) 根据卷积核参数计算上下层blob之前维度关系 非线性层 控制对不同特征特征信号所应当作出的反应 如，RELU: $$f( 阅读全文
posted @ 2017-05-11 10:29 fariver 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑