摘要: 对于二分类问题 混淆矩阵 TP(真正例):将正类预测为正类 FN(假反例):将正类预测为负类 FP(假正例): 将负类预测为正类 TN(真反例): 将负类预测为负类 这么看,可能有点头晕,换个角度: 第一个字母(T or F):表示预测值与真实值是否一致,一致的话为T,否则为F 第二个字母(P or 阅读全文
posted @ 2017-04-06 20:01 fariver 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑