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2017年2月26日
linear regression
摘要: linear regression LMS(最小均方差算法) BGD vs SGD $$min J(\theta )=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{m}\left ( h_{\theta}(x^{(i)}) y^{(i)} \right )^{2}$$ 当仅有一个样本时: $$\fr
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posted @ 2017-02-26 22:01 fariver
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